تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی عملکرد، انتشارات CO2 و میزان انرژی برای تولید ریحان در ایران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

Show Details XML PDF
  • سجاد رستمی1,
  • سمیه چوبین1,
  • بهرام حسین‌زاده سامانی*1,
  • زهرا اسمعیلی1,
  • حماد ذرعی‌فروش2,
  1. گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
  2. گروه مهندسی مکانیزاسیون، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

Revised: 24-10-2015

Accepted: 17-01-2016

Published in Issue 01-03-2017

How to Cite

رستمی س., چوبین س., حسین‌زاده سامانی ب., اسمعیلی ز., & ذرعی‌فروش ح. (2017). تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی عملکرد، انتشارات CO2 و میزان انرژی برای تولید ریحان در ایران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی. International Journal of Agricultural Management and Development, 7(1), 47-58. https://oiccpress.com/ijamad/article/view/6852

PDF views: 207

Abstract

این مطالعه با هدف بررسی رابطه بین انرژی­‌های ورودی و عملکرد تولید ریحان گلخانه‌ای و هم­چنین گازهای گلخانه‌ای انتشار یافته از این محصول انجام شد. داده‌ها از24 گلخانه به روش پرسشنامه‌ای و بصورت چهره به چهره با کشاورزان جمع­آوری گردید. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که انرژی ورودی کل 119852.9مگاژول بر هکتار وانرژی خروجی کل 61040مگاژول بر هکتار می‌باشد. بالاترین سهم از مصرف انرژی مربوط به الکتریسیته با 52200 مگاژول برهکتار و به دنبال آن پلاستیک با 23220 مگاژول بر هکتار و کودهای شیمیایی با 13894مگاژول بر هکتار قرار گرفتند. شاخص نسبت انرژی و بهره‌وری به ترتیب 45/. و21/. محاسبه شد که هر دو نشان می‌دهند کارایی انرژی در بخش کشاورزی پایین می‌باشد هم­چنین انرژی خالص 72706.9- برآورد شد و کل گازهای گلخانه‌ای منتشر شده از تولید ریحان  9595.6کیلوگرم معادل  Co2 محاسبه شد. بیشترین انتشار گاز‌های گلخانه‌ای در این مطالعه مربوط به الکتریسیته با 2.216کیلوگرم معادل  Co2بود. نتایج مدلسازی ثابت کرد که شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌تواند عملکرد ریحان و انتشار گازهای گلخانه‌ایCo2 با درجه بالایی از دقت و صحت R2=0.99)  و(MSE= 0.00023 پیش‌بینی کند.

Keywords

  • شبکه‌های عصبی مصنوعی,
  • ریحان,
  • کربن دی‌اکسید,
  • جریان انرژی
PDF